슈퍼 매개 변수 조정 나무(분류)를 결정하는 초파라미터와 조화2 위스콘신주의 유방암 데이터 집합은 유방암의 종양이 양성인지 악성인지를 판정하는 데 사용되며, 대결책목과 초파라미터의 조정을 통해 분류기를 제작한다.데이터는 sklearn에 포함되어 있으며 데이터 수는 569인데 그 중에서 양성 212, 악성 357, 특징량은 30가지이다. 이전 글에서 가장 좋은 슈퍼 파라미터를 확정했다.이 기사에서 maxdepth와 Acuracy의 관계를 설명하고 트리의 시... 결정 트리슈퍼 매개 변수 조정초학자Python
나무(분류)를 결정하는 초파라미터와 조화2 위스콘신주의 유방암 데이터 집합은 유방암의 종양이 양성인지 악성인지를 판정하는 데 사용되며, 대결책목과 초파라미터의 조정을 통해 분류기를 제작한다.데이터는 sklearn에 포함되어 있으며 데이터 수는 569인데 그 중에서 양성 212, 악성 357, 특징량은 30가지이다. 이전 글에서 가장 좋은 슈퍼 파라미터를 확정했다.이 기사에서 maxdepth와 Acuracy의 관계를 설명하고 트리의 시... 결정 트리슈퍼 매개 변수 조정초학자Python